一种电子卷宗材料类型自动识别系统及其自主学习方法

摘要

本发明提供一种电子卷宗材料类型自动识别系统及其自主学习方法，在电子卷宗自动识别系统进行材料自动分类编目时，当出现一些新的电子卷宗材料未被识别出类型，或者材料类型识别错误的情况，用户会手动修改系统标识出的当前材料的标签名称，进行重命名，系统会根据用户的修改记录行为，自动学习并生成新增材料类型的逻辑规则，同时自主提取出材料的标题，通过标题与客户修改后的标签名称的短文本相似比较，判断客户录入的标签名称是否和标题存在强关联性，确保正确的标签名称匹配规则。本发明能根据用户的操作记录主动学习，提升识别准确性，实现了对新材料类型实时支持，同时降低了开发、运维人员的学习成本和沟通成本，提高了运维效率。