一种基于逻辑斯蒂回归的变压器涌流识别方法

摘要

本发明涉及一种基于逻辑斯蒂回归的变压器涌流识别方法，包括如下步骤：1.采集变压器发生涌流和内部故障时的三相差动电流录波数据；2.对采集的录波数据进行离散小波变换预处理；3.在小波域内对采集的录波数据进行奇异熵、灰度矩和分形维数特征抽取，构建表征涌流和内部故障特性的样本集；4.将构建的样本集输入至逻辑斯蒂回归分类器中进行模型训练，得到识别涌流和内部故障工况的决策函数；5.当产生新的录波数据时，结合当前决策函数判别结果与真实结果的一致性，采用自学习框架模式对当前决策函数进行再学习与更新。本发明具有原理简单、硬件要求低、抗干扰性强、适用范围广的优点，可用于变压器差动保护技术研究和工程实践中。