一种企业发票数量预测的方法、系统及设备

摘要

本申请公开了一种企业发票数量预测的方法，包括：根据数据库中的企业发票数据表建立训练数据集和验证数据集；利用训练数据集训练各预设模型，并利用验证数据集对各训练后的预设模型进行验证；选择验证结果最优的预设模型作为企业发票数量预测模型，并利用企业发票数量预测模型进行预测，得到企业发票数量的第一预测数量。本申请利用机器学习挖掘企业发票数量与企业属性、发票内容(如发票的金额、税额等信息)的关系，实现了企业发票数量的准确预测，能够精准地辅助税务人员为企业开票，降低企业偷漏税风险，同时可以保证企业有足够的发票可用。本申请同时还提供了一种企业发票数量预测的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。