一种基于轻量化神经网络的实时关键点检测方法

摘要

本发明公开一种基于轻量化神经网络的实时关键点检测方法，该方法首先使用faster rcnn或者类似的人体检测算法将图片中的人物截取出来然后再送入设计的轻量化网络中去，然后输出预测的坐标，该方法不同于一般的方法在于所设计的网络是轻量化的可伸缩的，能够以较小的参数量和运算量，达到满意的检测精度，同时使用了基于积分的热图预测，使得系统完成端到端的预测，同时能够完成2D和3D任务。