一种基于最小二乘线性拟合的实时数据压缩方法

摘要

本发明公开了一种基于最小二乘线性拟合的实时数据压缩方法。该方法针对工业现场采集的实时数据流量巨大并且存在大量噪声干扰和冗余数据等情况，首先通过对采自工业现场的实时数据进行预处理，然后将处理过的数据存入内存历史数据缓冲区，并且以保存在内存历史数据缓冲区中的数据点为样本动态构建最小二乘线性拟合直线，通过测量缓冲区中所有数据点到该拟合直线的距离并对比用户指定的最大压缩偏差来判断是否需要保留数据点。本发明方法完全满足工程应用的需求，能够在保留数据曲线特征的前提下大大减少需要保存的数据量，具有很高的实际应用价值。