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Least Squares Linear Fits to Data

机译:最小二乘线性拟合数据

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摘要

The standard method of determining the line of best fit under the least square" error criterion gives different results depending on which variable is selected as the dependent variable. In the case in which all variables are subject to error rather than only the dependent variable, this situation is clearly unsatisfactory. This report presents a method of determining linear fits when all variables are subject to error.

著录项

  • 作者

    EDWARD S. EBY;

  • 作者单位
  • 年度 1965
  • 页码 1-13
  • 总页数 13
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 工业技术 ;
  • 关键词

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