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一种基于分数阶散布熵的滚动轴承早期故障检测方法

摘要

本发明公开一种基于分数阶散步熵的滚动轴承早期故障检测方法,属于机械故障诊断与监测领域。该方法具体步骤如下:归一化时间序列;将归一化后的时间序列映射成1到c类;将映射序列进行相空间重构;找出所有可能的散布模式;计算每一种实际存在的散步模式概率;根据香农熵定义得出分数阶散布熵,由分数阶散布熵值变化判断滚动轴承是否发生早期故障。本发明公开的方法通过分数阶散布熵来量化轴承时间序列复杂性,不仅可以较早的发现滚动轴承早期故障,而且可以有效监测滚动轴承状态。

著录项

  • 公开/公告号CN110864902B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽工业大学;

    申请/专利号CN201911347953.4

  • 申请日2019-12-24

  • 分类号G01M13/045(20190101);G06F17/18(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构34134 安徽知问律师事务所;

  • 代理人杜袁成

  • 地址 243002 安徽省马鞍山市湖东路59号

  • 入库时间 2022-08-23 11:36:18

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