磁共振弥散加权成像自适应修正方法

摘要

本发明涉及磁共振弥散加权成像自适应修正方法，包括以下步骤：步骤1，相同的扫描参数，重复采集弥散加权图像N次，N≥3；步骤2，基于原始图像或者压缩后的图像逐点构造相关性矩阵；步骤3，对相关性矩阵做平滑滤波处理后进行主成分分析，获得每个相关性矩阵的最大特征值对应的特征向量；步骤4，根据特征向量计算权重；步骤5，根据权重对原始图像进行加权合成，获得修正后的弥散加权图像。本发明在多次采集平均技术的基础上，采用主成分分析方法，从冗余数据中自适应的检测并修正数据，抑制运动伪影、射频打火伪影等，改善图像质量；不需要增加硬件装置，且图像质量优于多次采集直接平均技术。