基于时间序列数据自增特征的数据清洗方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种基于时间序列数据自增特征的数据清洗方法及装置，所述方法包括：根据与原始里程时间一一对应的原始里程数据，基于时间序列逐个判断每个原始里程数据是否为异常跳变数据，若是，则对异常跳变数据进行更新，当判断和更新完所有的原始里程数据后，计算所述预设时间范围内的相对里程或任意两个原始里程时间点之间的相对里程。本发明实施例能够基于时间序列逐个消除车辆在预设时间范围内产生的异常里程数据，从而保证了数据清洗效果，降低了出现异常里程数据误检、漏检的概率，从而能够得到较为干净的里程数据，进而根据清洗后的里程数据可以准确计算所述预设时间范围内的相对里程或任意两个原始里程时间点之间的相对里程。