基于实时电价的短期负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种考虑实时电价的短期负荷预测方法，涉及电力系统规划与运行技术领域，本发明通过将负荷与电价的相关系数引入神经网络模型中，对神经网络隐含层的输入权重进行修正，体现出电价与负荷的关系；在神经网络的反馈环节引入PID控制，将预测残差反馈到输入层，对网络进行训练，使神经网络预测系统受到外部干扰时，系统仍具有良好的预测性能。