基于卷积神经网络的小目标检测方法及检测系统

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的小目标检测方法及检测模型，检测方法包括：对训练集图像中的小目标进行标注，建立小目标数据集；搭建以caffe‑ssd为底层的训练平台；构建加强低层特征融合的单步检测器模型ELFSSD；采用预训练的VGG‑16网络初始化构建的模型，输入lmdb格式的小目标数据集，进行迭代训练；采用训练好的单步检测器模型ELFSSD对检测集图像中的小目标进行检测。加强低层特征，去除高层冗余特征，简化了检测流程，提高检测速度，实时准确地检测出图像中的小目标，解决了现有技术中小目标检测效果差的问题。