透明晶体生长过程边缘及体积实时监测方法及系统

摘要

本公开提供了一种透明晶体生长过程边缘及体积实时监测方法及系统。其中，一种透明晶体生长过程边缘及体积实时监测方法，包括步骤1：获取不同生长时期且不同角度的透明晶体图像，提取透明晶体图像中的关键特征点，勾画透明晶体图像中透明晶体的边缘，得到原始训练集；步骤2：利用训练集来训练深度学习卷积神经网络；步骤3：将实时生长的透明晶体图像输入至训练后的深度学习卷积神经网络中，得到实时生长的透明晶体的边缘立体图像；步骤4：对边缘立体图像进行校验，若符合晶体生长要求，则保存边缘立体图像并添加至训练集，添加一定数量的符合晶体生长要求的透明晶体的边缘立体图像，增大训练集后再返回步骤2；否则，报警等待处理；步骤5：根据符合晶体生长要求的边缘立体图像，计算透明晶体的体积从而达到实时监测的目的。