一种用于交通子网络出行矩阵估算的最大熵方法

摘要

本发明涉及交通领域，具体涉及一种用于交通子网络出行矩阵估算的最大熵方法。包括以下步骤：S1：选择并建立抽象子交通网络，网络由节点集N和路段集A组成，N包括起点集R和终点集S；S2：建立求解所述子网络出行矩阵的最大熵模型；S3：在所述抽象子交通网络中，利用所述最大熵模型，初始化得到一个所述最大熵模型的一个可行解，然后设计算法求解找到使所述最大熵模型的目标函数值下降的现有解下降方向；S4：线性搜索，求解，确定最优α，从而确定下降的最优步长；S5：更新可行解；S6：算法终止检验。本发明将容易获取的整个网络各个路段的流量作为模型唯一的输入，建立最大熵问题，提高了算法的效率，使本方法可以运用到较大的网络中去,预测精度高，本发明可以用在评估不同的网络变化对子网络流量造成的影响。