一种基于双对抗网络的外观图像生成方法

摘要

本发明提供基于双对抗网络的外观图像生成方法，包括以下步骤：S1.选取训练网络的图像数据集；S2.图像缩放；S3.提取图像Hog特征；S4.训练双对抗网络；S5.生成数据；S6.扩充数据集。本发明在生成网络输入时加入训练数据的Hog特征，由于加入的特征信息有类似标签的效果，使网络尽可能更高概率的生成与训练数据有关的图像；相比于使用一组对抗网络生成数据，本发明通过再增加编码网络与鉴别网络的对抗，使得生成网络更好地捕捉训练数据的分布，提高生成质量；本发明所述的方法还可以进行特征提取，网络训练时编码网络目的是重构随机噪声和图像的Hog特征的组合形式，当网络训练成功后，编码网络可以用来提取图像的特征。