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一种入库量和出库量的联合预测方法

摘要

一种入库量和出库量的联合预测方法,涉及库存管理。通过建立一个基于多时间序列数据预测的预测模型,并将其应用到库存管理领域,可以在满足出库与出库两类型时间序列的依赖关系情况下,同时实现高精度的预测结果。获取预定时间段内的入库量和出库量时间序列数据,并对这两类型时间序列数据进行数据清洗;利用数据挖掘技术建立时间序列预测模型;考虑到库存中的入库量和出库量均相互依赖的背景知识,将入库量和出库量时间序列数据的相互依赖关系建立模型;将相互依赖关系建立模型应用于库存预测中,即把库存预测的要求建立到约束下,获得最终预测结果。

著录项

  • 公开/公告号CN107122939B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门大学;

    申请/专利号CN201710294893.9

  • 发明设计人 周绮凤;李涛;韩如愿;郑理;李磊;

    申请日2017-04-28

  • 分类号G06Q10/08(20120101);

  • 代理机构35200 厦门南强之路专利事务所(普通合伙);

  • 代理人马应森

  • 地址 361005 福建省厦门市思明南路422号

  • 入库时间 2022-08-23 11:34:44

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