采用CNN与RSVA组合对SAR回波数据旁瓣抑制的处理方法

摘要

本发明公开了一种采用CNN与RSVA组合对SAR回波数据旁瓣抑制的处理方法，第一，利用SAR信号的线性可加性，通过设置不同点目标间隔和强度，生成仿真回波数据，利用其主瓣位置与点目标位置之间的对应关系，从仿真回波数据中还原去除旁瓣的回波数据，建立训练集；第二，将仿真回波数据通过插值和滑窗规范化获取切片样本；第三，建立卷积神经网络模型，该网络结构包含四层卷积层，一个全连接层和一个神经元作为输出；第四，将滑窗后的训练集输入卷积神经网络模型，采用随机梯度下降法对网络模型进行训练，得到一维旁瓣抑制模型；第五，对于实时回波数据进行插值，并结合训练好的一维旁瓣抑制模型，得到压缩后的预测值，利用RSVA重构生成旁瓣抑制后的回波数据。