基于不确定性来判断人脸图片质量的计算方法

摘要

本发明公开了一种基于不确定性来判断人脸图片质量的计算方法，属于计算机视觉领域。本发明包括：对训练数据集进行预处理；构建特征提取网络，用于提取出输入源的图片的人脸特征表示；通过训练优化损失函数；固定特征提取网络的卷积层的参数，通过特征表示的期望和方差来优化网络并达到收敛状态，保存人脸图片不确定性分数的最大值和最小值；当判断人脸图片质量时，将图片通过训练好的网络得到方差,再将方差分为四份，并对每一份求调和平均值，再对四个调和均值求平均值，得到图片的不确定性分数；将图片的不确定性分数映射到[0,1]范围内，得到人脸图片质量的分数。本发明能够自适应模糊、遮挡、角度等与人脸图片质量相关的各个维度的权重。