基于上下文关联的全卷积网络飞机层级检测方法

摘要

本发明公开了一种基于上下文关联的全卷积网络飞机层级检测方法，包括以下步骤：将原始高分辨率遥感图像降采样得到低分辨率的遥感图像；利用低分辨率的遥感图像和原始高分辨率遥感图像分别训练粗检测网络和精检测网络；利用粗检测网络和精检测网络输出结果间的对应关系训练精度增益预测网络；基于粗检测网络、精检测网络和精度增益预测网络的输出结果训练精检测决策网络，生成精检测区域；利用精检测网络确定精检测区域中的飞机目标，并更新粗检测网络中的输出结果，得到飞机目标检测结果。本发明能够在大幅宽遥感图像中快速检测出典型的飞机目标，并且减少飞机间紧邻关系导致的漏检，对于大幅宽遥感图像中的飞机检测具有巨大的实用价值。