机译:使用全局和本地上下文信息增强的全卷积网络非常高分辨率遥感图像的分类
Wuhan Univ Sch Resource & Environm Sci Wuhan 430079 Peoples R China;
Hubei Inst Land Surveying & Mapping Wuhan 430010 Peoples R China;
Wuhan Univ Sch Resource & Environm Sci Wuhan 430079 Peoples R China|Wuhan Univ RE Inst Smart Percept & Intelligent Comp Wuhan 430079 Peoples R China;
Wuhan Univ Sch Resource & Environm Sci Wuhan 430079 Peoples R China|Anhui Univ Inst Phys Sci & Informat Technol Hefei 230601 Peoples R China;
Wuhan Univ Sch Resource & Environm Sci Wuhan 430079 Peoples R China;
Attention mechanism; DenseNet; semantic segmentation; very high-resolution remote sensing images;
机译:传输深卷积神经网络用于高分辨率遥感影像的场景分类
机译:中心点增强卷积神经网络用于高分辨率遥感影像分类
机译:使用卷积胶囊网络从高分辨率遥感影像中进行车辆检测
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机译:使用高分辨率遥感多光谱数字图像开发森林健康指数。
机译:使用注意力驱动的上下文编码网络沿海地覆盖高分辨率遥感图像的分类
机译:将深度卷积神经网络转换为高分辨率遥感影像的场景分类