一种目标特征数据的挖掘方法和装置

摘要

本申请实施例提供了一种目标特征数据的挖掘方法和装置，该方法包括：对第一特征数据统计特征频次；根据所述特征频次过从所述第一特征数据过滤低频特征数据，获得第二特征数据；根据所述特征频次过从所述第二特征数据过滤至少部分中频特征数据，获得目标特征数据。本申请实施例基本不影响模型的性能，在保证机器学习的效果的同时，大大减少了特征的数量，从而大大减少所需的机器数量、资源数量，大大减少训练的时间、提高训练的速度，从而大大降低了训练成本。