聚类用神经网络的训练方法和装置、聚类方法和装置

摘要

本发明实施例公开了一种聚类用神经网络的训练方法和装置、聚类方法和装置，其中，聚类方法包括：分别提取各照片的综合特征，该综合特征包括人脸特征；分别根据各照片的综合特征，获取当前状态下任意两个群组之间的边特征向量，并基于聚类用神经网络，对满足合并条件的边特征向量对应的两个群组进行合并处理，直至所有满足合并条件的群组均被合并，得到聚类结果；其中，每个群组包括至少一张照片，初始状态下各照片分别为一个群组。本发明实施例降低了聚类算法的复杂度，提升了聚类性能。