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面向TDLAS在线检测瓶内氧气浓度的压缩感知重构方法及系统

摘要

本发明公开了一种面向TDLAS在线检测瓶内氧气浓度的压缩感知重构方法及系统,该方法通过将待测样本在稀疏基上进行稀疏表示,通过测量矩阵对进行稀疏表示后的待测样本进行采样,获得采样样本,利用OMP算法对采样样本进行数据重构,获得第一重构样本,利用自定义的稀疏度影响因子,并基于稀疏度影响因子和OMP算法迭代获得最优稀疏度系数以及基于最优稀疏度系数,利用OMP算法对待测样本进行数据重构,获得第二重构样本,解决了现有面向TDLAS在线检测瓶内氧气浓度时难以获得精准度高的重构样本的技术问题,通过引入自定义的稀疏度影响因子可迭代获得最优稀疏度系数,从而使得基于最优稀疏度系数和OMP算法能获得精准度高的重构样本。

著录项

  • 公开/公告号CN109738392B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN201910087107.7

  • 申请日2019-01-29

  • 分类号G01N21/39(20060101);

  • 代理机构43213 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人马家骏

  • 地址 410000 湖南省长沙市麓山南路932号

  • 入库时间 2022-08-23 11:33:48

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