车牌识别模型的训练方法及装置、车牌识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种车牌识别模型的训练方法及装置、车牌识别方法及装置，该车牌识别模型的训练方法包括：获取车辆图像训练样本，车辆图像训练样本中包含具有车牌图像的正样本图像及不具有车牌图像的负样本图像；根据车辆图像训练样本提取第一目标训练特征；根据第一目标训练特征对第一深度学习网络模型进行训练，得到车牌识别模型；对车牌识别模型输出的车牌图像进行分割，得到目标训练字符；根据目标训练字符提取第二目标训练特征；根据第二目标训练特征对深度可分离卷积神经网络模型进行训练，得到深度可分离卷积车牌识别模型。本发明通过采用可分离卷积神经网络模型，可以实现空间信息和深度信息解耦合，减少网络参数量，提高训练准确率。