一种基于自动编码器的网络流量异常行为识别方法

摘要

本发明提供一种基于自动编码器的网络流量异常行为识别方法，属于机器学习与信息安全结合的交叉技术领域，使用综合少数过采样方法来平衡流量数据中正常流量数据和异常流量数据的类别分布，并结合自动编码器，从而能够有效地从海量数据中提取非线性结构信息，识别出网络流量中的异常行为。