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基于深度学习姿态估计的无人机交互装置与方法

摘要

提供一种基于深度学习姿态估计的无人机交互装置与方法。根据本发明的装置,包括:拍摄单元,用于拍摄对象视频;关键帧提取单元,用于从拍摄的对象视频中提取关于对象的关键帧图像;姿态估计单元,用于基于深度卷积神经网络的图像识别算法,针对所述关键帧图像,识别出对象姿态;以及无人机操作控制单元,用于将识别出的对象姿态转化为控制指令,从而控制无人机的操作。本发明利用人体姿态估计来控制无人机,可以更方便地操纵无人机。而且,在关键帧提取和姿态估计中,通过使用深度卷积神经网络算法,可以获得更快速、更准确的结果。

著录项

  • 公开/公告号CN107239728B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 赛灵思电子科技(北京)有限公司;

    申请/专利号CN201710005799.7

  • 发明设计人 田露;单羿;姚颂;

    申请日2017-01-04

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);G06F3/01(20060101);G05D1/10(20060101);G05D1/00(20060101);

  • 代理机构11821 北京卓孚律师事务所;

  • 代理人任宇

  • 地址 100029 北京市朝阳区安定路5号院5号楼6层101号10层01-19单元

  • 入库时间 2022-08-23 11:32:56

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