基于线上交易特征的反欺诈模块决策融合方法

摘要

本发明提供一种基于线上交易特征的反欺诈模块决策融合方法，包括步骤：S1：根据具体场景设置若干反欺诈模块和特征数据；S2：根据特征数据将训练数据集划分为多个数据子集；S3：利用多个数据子集对各反欺诈模块进行训练；S4：分别计算各反欺诈模块的性能指标，根据性能指标调整各反欺诈模块的参数来提高各反欺诈模块的性能；S5：排列获得各反欺诈模块的全部逻辑组合方式，对各逻辑组合方式进行集成训练，获得集成模型；S6：利用集成模型判断当前交易是否为欺诈交易。本发明的一种基于线上交易特征的反欺诈模块决策融合方法，能够根据交易数据的特征自适应的产生对应的决策方案，并根据决策方案获得交易是否为欺诈的判断结果。