一种基于生成对抗网络的立体高动态范围成像方法

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的立体高动态范围成像方法，考虑到立体高动态范围成像是将立体成像技术与高动态范围成像技术相结合，假设目标视点是左视点，且左视点属于欠曝光，右视点属于过曝光，其核心在于生成左视点的多曝光序列；将生成的左视点过曝光图像与原始的左视点欠曝光图像组成多曝光序列，利用构建的视点融合生成对抗网络来完成高动态范围图像融合任务；采用三幅不同曝光图像生成标签图像，以使视点融合生成对抗网络学习低质量融合图像与高质量融合图像之间的转换关系；优点是其既能降低传统方法中多步骤处理的复杂性，并减少误差累积，又能提高生成图像的整体对比度和细节保真度。