文本公式的定位方法、模型训练方法及相关装置

摘要

本申请提供了一种文本公式的定位方法、模型训练方法及相关装置，定位方法包括获取待识别图像，将待识别图像输入至文本公式定位模型，分别定位出待识别图像的文本区域和/或公式区域；文本公式定位模型是采用标记有文本公式定位信息的图像样本对改进的Mask‑RCNN网络进行训练得到的，改进的Mask‑RCNN网络包括Attention‑FPN网络，Attention‑FPN网络是在FPN网络的自上而下连接结构和横向连接结构中加入注意力模块而形成的。该方法由于采用了文本公式定位模型，识别效率以及准确率高，并且可以同时定位出公式区域和文字区域，大大减少了操作。