一种基于混合分类器的齿轮单类型故障检测方法

摘要

本发明公开了一种基于混合分类器的齿轮单类型故障检测方法。按下述步骤进行：a.信号采集：使用多个传感器采集齿轮的运行数据，得到原始信号；b.数据预处理：从原始信号中随机抽样，产生训练集和测试集；c.特征提取：对训练集和测试集进行特征提取；d.分类器训练：将每个传感器的特征数据输入到分类器进行训练；e.决策集融合：利用改进的D‑S证据理论对检测结果进行融合。本发明提高了检测的准确性和稳定性。