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公开/公告号CN108737439B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-09
原文格式PDF
申请/专利权人 上海交通大学;
申请/专利号CN201810563861.9
发明设计人 邹福泰;朱家琛;李林森;吴越;
申请日2018-06-04
分类号H04L29/06(20060101);H04L29/12(20060101);
代理机构31220 上海旭诚知识产权代理有限公司;
代理人郑立
地址 200240 上海市闵行区东川路800号
入库时间 2022-08-23 11:31:40
机译: CNN基于CNN学习的恶意软件分析装置CNN基于学习的恶意软件分析方法执行相同和存储媒体的相同方法
机译: 基于AI深层学习的恶意软件代码检测系统
机译:一种识别基于字典的DGA机器人生成的恶意域名的方法
机译:使用机器学习在域名特征上的恶意域检测,基于主机的功能和基于Web的功能
机译:一种恶意软件变体检测方法,具有基于操作码的特征学习方法和基于快的基于密度的聚类算法
机译:使用主动学习和集成学习的恶意域名检测系统
机译:在大规模在线公开课程中激励学习者:一种基于设计的研究方法。
机译:DeepDetectNet VS RLATTACKNET:一种改进基于深度学习的静态恶意软件检测模型的对手方法
机译:基于人口的增量学习。基于遗传搜索的函数优化与竞争学习相结合的一种方法