基于深度卷积神经网络的室外场景多目标分割方法

摘要

本发明提供一种基于深度卷积神经网络的室外场景多目标分割方法，包括特征提取步骤；特征融合步骤；多尺度池化步骤；上采样步骤：上采样网络由两个卷积层和数据变换层组成，两个卷积层后输出特征谱经数据变换层得到恢复到原输入图像尺寸的特征谱。本发明通过不同特征谱上的特征融合的方式引入足够的上下文信息；再在融合后的特征谱上进行多尺度池化操作得到不同感受野下的全局信息。