一种基于主题词的社交媒体事件主题识别方法

摘要

本发明公开了一种基于主题词的社交媒体事件主题识别方法，包括以下步骤：S1、对社交媒体文本进行降噪处理；S2、计算词和事件关于主题的分布向量；S3、提取社交媒体文本中事件主题词；S4、构建基于主题词的贝叶斯推断模型。本发明的事件主题词提取算法利用了词与事件关于主题分布的差异计算提取主题词，该算法计算复杂度低且提取准确率高，适用于大数据量的在线主题词提取；本发明提出的基于贝叶斯推断的事件主题分类算法，能够高效分类事件主题，具有较高的分类准确率和实用性，且本发明提出的算法不依赖特征工程，对于不同的主题分类任务更换训练集重新训练即可再次使用，可移植性高。