一种基于蒙特卡洛树搜索辅助的无线缓存方法

摘要

本发明公开了一种基于蒙特卡洛树搜索辅助的无线缓存方法，属于移动通信领域，主要涉及移动通信中基站在无线网络闲时提前缓存附近用户需求内容的方法。为了解决以上问题，本发明提出了该方法具体为一种采用蒙特卡洛树搜索辅助的联系上下文多臂赌博机模型进行在线学习用户喜好的无线缓存方法。该方法可以根据用户的上下文特征，在线学习当前时刻用户对文件的喜好程度，即文件的流行程度。同时，基于蒙特卡洛树搜索的方法可以在视频文件规模不断扩大的实际通信背景下，凭借其高效地数据处理模式带来不错的缓存性能。此外，由于本发明同时考虑了用户上下文特征以及文件特征，并对其分别进行了聚类处理，冷启动问题可以得到有效地遏制。