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一种基于外部气象环境影响的接触网故障预测方法

摘要

本发明公开了一种基于外部气象环境影响的接触网故障预测方法,包括以下步骤:获取气象数据根据其属性进行分类形成集合,分别对上述集合中的数据进行离散化处理为适合特征描述的数学形式,构建样本集;采用AdaBoost算法对样本集训练构造不同权重下的弱分类器,弱分类器组合形成强分类器;获取未来气象信息,作为强分类器的特征输入,完成接触网故障的预测;本发明充分考虑外部气象对接触网运行的影响,对接触网的运行状态进行预测预警,为铁路运营人员维护抢修提供决策支撑,减少意外事故的发生,提高铁路运行可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN107463950B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;中国铁路总公司;

    申请/专利号CN201710585215.8

  • 发明设计人 林圣;王贞;高仕斌;冯玎;何正友;

    申请日2017-07-18

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构51200 成都信博专利代理有限责任公司;

  • 代理人王沙沙

  • 地址 610031 四川省成都市二环路北一段111号西南交通大学科技处

  • 入库时间 2022-08-23 11:30:34

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