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公开/公告号CN108363962B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-26
原文格式PDF
申请/专利权人 南京邮电大学;
申请/专利号CN201810071146.3
发明设计人 卢官明;王诗韵;闫静杰;卢峻禾;
申请日2018-01-25
分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人孟红梅
地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
入库时间 2022-08-23 11:30:07
机译: 基于深度学习的人脸检测与表情识别系统及方法
机译: 使用多层次按需学习的基于深度学习的超分辨率系统和方法
机译:结合了基于外观和基于特征的方法的混合人脸检测系统
机译:一种基于肤色信息的安全系统人脸检测与识别方法
机译:一种基于多层次特征的递归目标提取方法
机译:基于神经网络的Boosting和深度学习彩色图像人脸检测与识别系统
机译:基于虹膜面部和手指静脉特征的多模式生物识别系统的深度学习方法
机译:使用深度学习的人脸检测:一种改进的更快的RCNN方法
机译:基于深度学习的C2网络物理系统可靠性评估方法