和相关性T,通过EM算法不断迭代直到收敛,从而估计出知识点间的相关度,收集参与者的标注结果集,计算资源间的关联度,最后将关联数据存储到服务器,得到知识资源间的相关性,并且能够及时有效地发现、替换欺骗类型的参与者,提高众智标注质量,为深入挖掘学习资源间的关联提供技术支持。"/> 一种基于群智汇聚收敛的资源关联方法(CN201710798035.8)-中国专利【掌桥科研】
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一种基于群智汇聚收敛的资源关联方法

摘要

本发明公开了一种基于群智汇聚收敛的资源关联方法,先制定面向大众参与的学习资源标注任务,调动参与者为知识的相关度做标记,再通过评估参与者的任务完成情况,筛选出欺骗类型的参与者,标记为不合格用户,在过滤掉不合格用户后,收集剩余的质量较高的标注结果,利用参与者所做的标记分类,使用EM算法不断迭代,计算出每个参与者误差率和相关性T,通过EM算法不断迭代直到收敛,从而估计出知识点间的相关度,收集参与者的标注结果集,计算资源间的关联度,最后将关联数据存储到服务器,得到知识资源间的相关性,并且能够及时有效地发现、替换欺骗类型的参与者,提高众智标注质量,为深入挖掘学习资源间的关联提供技术支持。

著录项

  • 公开/公告号CN107609084B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中师范大学;

    申请/专利号CN201710798035.8

  • 发明设计人 杜旭;杨宗凯;李浩;徐帅;

    申请日2017-09-06

  • 分类号G06F16/21(20190101);G06F16/26(20190101);

  • 代理机构42221 武汉凌达知识产权事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人刘念涛

  • 地址 430079 湖北省武汉市珞喻路152号

  • 入库时间 2022-08-23 11:30:02

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