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基于稀疏分解残差的全参考混合失真图像质量评价方法

摘要

本发明涉及一种基于稀疏分解残差的全参考混合失真图像质量评价方法,包括:选取自然图片,并从其中选择图像块作为训练图像块训练字典D;获得稀疏分解残差能量图;基于稀疏分解残差能量图评估图像失真水平,方法如下:计算局部残差能量特征相似度;通过参考图像求得的方差图做权重来获得局部残差质量分数记为Qrl;由局部残差能量图求解全局残差Gresr;计算全局残差特征的质量分数;将最终残差特征的评估质量分数由局部残差质量分数Qrl与全局残差质量分数Qrg两部分进行综合得到最终评估质量分数记为Qr

著录项

  • 公开/公告号CN107590796B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201710597144.3

  • 申请日2017-07-20

  • 分类号G06T7/00(20170101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程毓英

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 11:30:03

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