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公开/公告号CN107590796B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-26
原文格式PDF
申请/专利权人 天津大学;
申请/专利号CN201710597144.3
发明设计人 冯丹丹;侯春萍;岳广辉;马彤彤;刘月;
申请日2017-07-20
分类号G06T7/00(20170101);
代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;
代理人程毓英
地址 300072 天津市南开区卫津路92号
入库时间 2022-08-23 11:30:03
机译: 视频流的图像部分压缩方法,涉及基于与预测相关的失真值以及与残差相关的速率和失真来决定对残差进行编码还是不进行编码
机译: 基于速率失真的视频编码模式选择,可通过对低活动性预测残差进行简化变换来预测比特率和失真的估计
机译: 基于原始图像的放大图像的图像质量评价方法,通过将原始图像作为参考图像来测量放大图像的图像质量评价结果
机译:基于失真特定和自然场景统计的基于参数的无参考图像质量评估:混合方法
机译:基于视觉互信息的多重失真图像全参考图像质量评估
机译:具有正交残差和残差残差的混合线性模型的评估
机译:基于残差块的卷积神经网络在智能手机相机图像无参考图像质量评估中的应用
机译:检验残差和残差协方差结构对下一代,混合格式在线评估中分数的影响,该评估存在各种校正策略,且可能存在不相关的维度
机译:基于多任务残差全卷积网络的人为MR图像分割的半监督学习
机译:基于残差监测的伪卫星参考系统故障检测