从异常数据构造反常模型的方法

摘要

从包含正常和反常数据两者的数据构造系统的概率图形模型（10）的方法（100）包含学习对于概率图形模型（10）的结构的参数的步骤。该结构包含其他变量（12,14,16,18,20,22,24）以其为条件并且具有多个成分的至少一个潜在变量（26）。方法进一步包含以下步骤：使潜在变量（26）的多个成分中的一个或多个与正常数据迭代关联；构造关联矩阵；基于与正常数据的低关联或关联矩阵中的一个检测潜在变量（26）的异常成分；以及从概率图形模型（10）删除潜在变量（26）的异常成分。