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隠れマルコフモデルとエリアセンシング手法を用いた未知の異常データ検出

机译:未知异常数据检测使用隐马尔可夫模型和区域传感方法

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摘要

コンベア設備や橋梁など,広範囲あるいは大規模に敷設されている設備の点検保守作業には,多大な人手がかかっている。また,高温や振動を伴う設備では,異常を検出するためのセンサーの設置が困難な場合がある。このような設備に対して,カメラでの高速撮影画像やモアレ検出機能を利用して遠隔で振動計測を行うエリアセンシング技術が開発されてきた。高速撮影が可能なアクティブ·ビジョン·システムは,高速カメラによって損影された輝度値の時間変動が,振動現象に起因する情報を含むものと想定し,カメラによって振動計測を行うシステムである。
机译:大量人员有大量的检查和维护工作,如输送机和桥梁。 此外,在高温和振动的设备中,可能难以安装用于检测异常的传感器。 用于远程执行振动测量的区域检测技术在这种设备上远程使用高速捕获图像或莫尔检测功能来开发。 能够高速拍摄的活性视觉系统是通过相机执行振动测量的系统,假设高速摄像机损坏的亮度值的时间波动包括由振动现象引起的信息。

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