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基于形状自适应搜索窗口的非局部均值去噪方法

摘要

本发明公开了基于形状自适应搜索窗口的非局部均值去噪方法,包括:步骤1:输入噪声图像V,步骤2:计算噪声图像V在水平方向的梯度图像Vx和垂直方向的梯度图像Vy;步骤3:计算噪声图像V所对应的结构张量T(s,σ);步骤4:计算得到当前像素i的形状自适应搜索窗口ASi;步骤5:划分图像块,计算相似性权重值w(i,j);步骤6:计算得到当前像素i去噪后的像素值步骤7:逐行逐列扫描,依次对噪声图像V中的每一像素进行步骤4到步骤6的处理过程,直到处理完所有像素,输出去噪后的图像本发明方法使得到的估计值更接近真实值,对图像中边缘和纹理细节信息具有更好地保护能力,取得的去噪效果优于大小和形状固定搜索窗口的非局部均值去噪方法。

著录项

  • 公开/公告号CN108921800B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都信息工程大学;

    申请/专利号CN201810667226.5

  • 发明设计人 胡金蓉;杨晓东;吴锡;周激流;

    申请日2018-06-26

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构51220 成都行之专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人唐邦英

  • 地址 610000 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号

  • 入库时间 2022-08-23 11:29:45

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