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一种基于标签语义规范化推荐方法

摘要

本发明涉及一种基于标签语义规范化推荐方法,包括:对用户自定义的标签进行预处理,获得预处理后的标签,根据计算得到所述标签语义相似度;根据预处理后的标签获得标签资源矩阵,再计算得到标签资源共现相似度;根据标签语义相似度和所述标签资源共现相似度计算得到线性融合相似度,将线性融合相似度进行聚类操作,获得用户语义规范化后的标签数据,结合所述用户语义规范化后的标签数据进行协同过滤推荐。本发明可以将之前的标签系统中大量的冗余或者语义表达不准确的标签经过规范化标签使规范化后的标签语义表达更明确;在推荐系统中可以提高推荐质量即正确率和效率即减少推荐时间。

著录项

  • 公开/公告号CN106599037B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201610972494.9

  • 申请日2016-11-04

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/955(20190101);

  • 代理机构11309 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈霁

  • 地址 210061 江苏省南京市高新技术产业开发区星火路9号软件大厦A座

  • 入库时间 2022-08-23 11:29:40

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