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公开/公告号CN111930492B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-19
原文格式PDF
申请/专利权人 南京赛宁信息技术有限公司;
申请/专利号CN202011081551.7
发明设计人 殷庆荣;谢峥;高庆官;唐海均;王国伟;
申请日2020-10-12
分类号G06F9/48(20060101);G06F9/52(20060101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人孟红梅
地址 211100 江苏省南京市江宁区秣周东路12号
入库时间 2022-08-23 11:29:36
机译: 至少部分基于共享数据和/或访问相同内存地址的任务分配,在多核处理器系统中分配任务的任务调度方法和相关的非暂时性计算机可读介质
机译: 至少部分基于共享数据和/或访问相同内存地址的任务分配而在多处理器系统中分配任务的任务调度方法和相关的非临时计算机可读介质
机译: 通过使用从根任务接收的信息生成网络流图来调度就绪任务,该信息从具有就绪任务和计算机之间的亲和力的根任务执行
机译:基于虚拟机和任务迁移的联网UV战斗云系统自适应任务调度方法
机译:具有随机任务执行时间的云任务袋工作流的基于延迟的动态调度算法
机译:基于通信开销最小化的内存感知任务调度,用于基于总线的多处理器片上系统上的流应用程序
机译:Tick调度:实时数据流系统中基于截止日期的最佳任务调度方法
机译:迈向基于组件的知识密集型系统软件工程方法:应用任务结构方法为固有的风险评估审计任务开发基于知识的系统。
机译:基于混沌粒子群优化的启发式算法用于云工作流系统中面向市场的任务级调度
机译:这项研究是在课堂七SMPN 51万隆进行了准实验研究。本研究旨在回顾:学生的数学学习和教师谁通过结构化的任务和普通任务,增加了通过结构化的任务,普通任务和使用Knisley数学学习模式学生的数学解题能力的差异使用Knisley数学学习模型的描述传统的学习,提高质量Knisley的数学学习模式通过结构化的任务和数学通过普通的任务学习模型,以及对数学的学习,使用学生的态度数学通过结构化的任务,并通过普通的任务,学习的楷模。所用的研究方法是不等价的方法(前测和后测)对照组设计。使用科研仪器在测试和nontes形式获得的数据。之后正进行观察和分析。基于数据处理的结果,得到的:学生和教师的活动的图片已经增加到被越来越好,也有解决谁使用的数学通过结构化的任务,数学学习模式学习模型的数学问题学生的能力差异和传统的学习,获得增加的质量是低质量,以及给人以数学使用Knisley数学学习模型学习的积极响应学生
机译:铁路调度员任务负载评估工具的初步开发:调度员任务和数据收集方法的识别:最终审核。12月99日 - 1月04日