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一种基于图谱关联的跨课程视频子图推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于图谱关联的跨课程视频子图推荐方法,包括以下步骤:1)利用学习者的网络学习日志基于隐式反馈进行视频学习行为特征的抽取;2)获取种子视频集videoSeeds;3)构建跨课程知识点‑视频关联图谱;4)利用跨课程知识点‑视频关联图谱计算课程视频关联度;5)利用用户行为的隐式特征,采用种子视频集,并结合课程视频关联度为学习者提供蕴含知识关联的跨课程视频子图,该方法能够综合考虑用户隐式学习特征和课程视频间的知识关联性,为在线学习平台的学习者提供满足其学习偏好并且考虑跨课程知识关联的课程视频推荐。

著录项

  • 公开/公告号CN109376269B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201811481130.6

  • 申请日2018-12-05

  • 分类号G06F16/735(20190101);G06Q30/06(20120101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人徐文权

  • 地址 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

  • 入库时间 2022-08-23 11:29:30

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