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真实场景下心电图信号提取和识别的方法

摘要

本发明提出了一种真实场景下心电图信号提取和识别的方法,包括如下步骤:步骤1、采用分层算法对真实场景中的ECG进行二值图像提取,步骤2、采用角点检测选择可成为QRS的候选点作为候选点集,步骤3、在候选点集上对QRS进行特征提取,步骤4、在候选点集上进行QRS特征融合的QRS识别,从真实场景中的ECG图像中自动提取ECG二值图像,并基于融合图像特征的QRS识别方法,借此,本发明具有能够在真实场景下实现心电图的信号提取和识别的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN110897635B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国海洋大学;

    申请/专利号CN201911407260.X

  • 发明设计人 王爽;李臻;魏志强;

    申请日2019-12-31

  • 分类号A61B5/318(20210101);A61B5/346(20210101);A61B5/366(20210101);A61B5/00(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/40(20170101);G06T7/90(20170101);

  • 代理机构32331 苏州国卓知识产权代理有限公司;

  • 代理人张晓丽

  • 地址 266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号

  • 入库时间 2022-08-23 11:29:19

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