一种基于知识迁移的跨区互联电网动态调度快速优化方法

摘要

本发明公开了一种基于知识迁移的跨区互联电网动态调度快速优化方法，首先在源任务预学习阶段，将各源任务优化后的最优知识矩阵作为经验知识存储到知识库中；然后在目标任务学习阶段，得到与目标任务相似性最高的源任务，并对其最优知识矩阵迁移得到目标任务的初始知识矩阵，从而进行目标任务的快速优化；最后，再将目标任务的最优知识矩阵作为经验知识存储到知识库中。在所得策略下，调度机构可根据调度时刻电网实际运行状态选取合理的行动方案，实现对跨区互联电网动态调度。本发明中分层学习、知识迁移的机制可在一定程度上避免强化学习“维数灾”问题，加快算法收敛速度，促进调度策略的快速求解。