首页> 中国专利> 一种基于计算机视觉的综合检测老鼠的方法

一种基于计算机视觉的综合检测老鼠的方法

摘要

本发明提出了一种基于计算机视觉的综合检测老鼠的方法,用于对相机采集图像中的老鼠进行检测,所述方法采用老鼠识别算法对相机采集的单帧图像进行老鼠识别,在对老鼠进行识别时,还要进行以下操作:操作一:对于识别出老鼠的单帧图像,进一步地进行多帧老鼠识别判定;操作二:结合人体识别算法对老鼠识别算法进行修正;操作三:结合老鼠追踪算法对老鼠识别算法中识别的老鼠进行追踪管理;根据老鼠识别算法的识别结果结合上述三个操作共同实现对相机采集图像中的老鼠进行检测。本发明减少了与老鼠类似的静置干扰物对于老鼠识别的干扰;减少了人体上与老鼠类似的运动干扰物对于老鼠识别的干扰;减少了老鼠追踪丢失的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112016537B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都考拉悠然科技有限公司;

    申请/专利号CN202011161524.0

  • 发明设计人 何忠杰;范旭阳;蔡谋理;

    申请日2020-10-27

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构51228 成都君合集专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人尹新路

  • 地址 610000 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天府五街200号4号楼A区10层1001、1002、1003室

  • 入库时间 2022-08-23 11:28:32

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号