基于位置大数据的精细时空尺度动态人口预测方法及系统

摘要

本发明提供一种基于位置大数据的精细时空尺度动态人口预测方法及系统，包括对多源数据进行预处理，获得格网和区县尺度各空间协变量的统计量；识别人类活动格网，包括根据格网尺度指示人类活动存在迹象的相关变量，判断该区域是否存在人类活动；构建动态人口预测模型，包括在区县尺度上基于空间协变量和人口统计数据构建人口空间降尺度模型，利用自编码深度残差网络模型，对格网尺度动态人口密度初始预测值进行精细调整；优化超参数及评估模型精度，并在不同尺度上对动态人口预测精度进行评估。本发明首次为省级范围动态人口预测提供了全新技术方案，并提升了精细尺度动态人口预测精度，为台风等大尺度自然灾害的影响评估等领域提供了新的数据源。