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刘云霞; 田甜; 顾嘉钰; 刘军民;
南开大学周恩来政府管理学院,天津300350;
南开大学计算社会科学实验室,天津300350;
西安交通大学数学与统计学院,陕西西安710049;
城市人口; 时空分布; 社会空间结构; 机器学习; 神经网络; 计算社会科学;
机译:大数据时空分析的新方法:在首尔地铁交通数据中的应用
机译:基于低频时空GPS轨迹大数据的交叉口行进时间估计
机译:通过集成遥感和地理空间大数据量化自然和社会经济因素与精细颗粒物(PM2.5)污染之间的关系
机译:基于特定城市人口统计数据的死亡率时空分布估计统计方法
机译:精细尺度遥感数据在阿巴拉契亚成熟落叶林中栖息地特征和鸟类物种分布建模中的应用。
机译:离散和混合尺度数据模型的基于距离的估计方法
机译:基于数据质量尺寸和公共部门大数据特征的大数据分析应用模型
机译:基于稳定积分公式的大数据集重力参数估计及基于离散点数据的数值积分
机译:基于高斯尺度空间生成的简化和特征估计的特征点提取方法
机译:在建造之前,将无人机技术应用于评估和分析基于体积GPS的站点污染,以降低风险并提高对站点污染(包括水,碳氢化合物和其他污染物)的估计。使用采用关键技术的无人机来监视,测量和标绘场地污染,并使用大数据分析来确定建筑和环境评估中场地净化的体积度量要求。
机译:用于汽车的估计行驶时间确定方法,包括基于实际检测到的行驶特征数据和与实际检测到的特征数据相关的平均行驶时间来预测机动车的估计行驶时间。
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