一种应用于手掌X光片的多尺度手掌骨骼分割方法

摘要

本发明公开了一种应用于手掌X光片的多尺度手掌骨骼分割方法，包括以下步骤：步骤1，收集不同年龄段的手掌X光片图像，标注每个像素点的类别；步骤2，对原始图像进行预处理，增加图片对比度；步骤3，对进行过预处理的图像进行尺度变换处理；步骤4，设计卷积神经网络结构；步骤5，将标注类别的图像和原始图像一起输入到卷积神经网络，对不同尺度的原始图像进行卷积特征提取，将提取的不同尺度的特征信息进行融合后进行卷积处理，进行模型训练直至模型收敛；步骤6，训练完成，进行分割应用。利用本发明，加强了对不同大小手掌骨骼的适应性，减弱了因灰度不均带来的不利影响，具有更好的适应性和鲁棒性。