基于迪杰斯特拉算法的InSAR时序影像集合配准方法

摘要

本发明公开了一种基于迪杰斯特拉算法的InSAR时序影像集合配准方法，对N幅原始SAR图像数据序列进行几何配准，获得单视复数影像序列；在影像脉冲波束的重叠区域处进行精确的相干性估计；提取重叠区域相干性较好的散射点；利用迪杰斯特拉最短路径算法，基于干涉对重叠区域的平均相干性生成指导配准的不规则三角网；利用增强谱分集方法计算三角网中所有干涉对的配准偏移量组成平差观测矩阵；利用迭代重加权最小二乘进行平差解算配准偏移量；根据配准偏移量校正粗配准达到精配准目的。采用本发明减小了失相干对配准偏移量估计造成的影响，为后续的时序InSAR分析提供了良好的基础。